孕妇梦见别人给一颗青菜

  • 孕妇梦见不停的砍树一颗一颗的大树

    梦,是睡眠的伴侣。做梦是人体一种正常的、必不可少的生理和心理现象。当人入睡以后,有一小部分脑细胞仍在活动,这就是梦的生理基础。

  • 哪些青菜孕妇不可以吃

      蔬菜是人们日常饮食中必不可少的食物之一,可提供人体所必需的多种维生素和矿物质。很多人认为孕妇怀孕期间要多吃绿色食品,蔬菜中还有多种多样的植物化学物质,是人们公认的对健康有效的成分,但是,有些蔬菜孕妇是不能吃的,比如孕妇吃荠菜会致流产,下面就和小编一起看看孕妇不能吃哪些蔬菜吧!对于孕妇来讲酸菜是坚决不行的,酸菜经过腌制之后里面含有大量的亚硝酸盐,对于腹中胎儿是有一定的影响的。除此之外还有茄子也要少吃,或者不吃,茄子甘气寒,质滑而利,茄子吃多了会导致流产,适量吃还可以。再有就是木耳菜,所谓的木耳菜并非是木耳,而是一种豆腐菜,也是性寒的,怀孕早期吃这种菜会直接导致流产。孕妇还不可以吃生菜,生吃会导致腹泻,对胎儿不利。菠菜虽然其中含有大量的叶酸,但是食用过量饭啊都会抑制其他物质的吸收,比如钙、锌等物质,海带虽然可以补碘,但是补多了会导致胎儿甲状腺功能发育不健全。放久生芽的土豆孕妇也不能吃,容易中毒,没有成熟的西红柿吃了也会中毒,由此看来孕妇不能吃的蔬菜还是很多了。

  • 孕妇梦见烂花菜但没买,也梦见西红柿和青菜,都没买

      3.3 计算编程3.3.1 编程思想在前面的章节中,详细推导并得到了研究所需要的一个线性方程组。但要真正运用这个方程组却并不容易。我们必须解决下面几个问题:(1) 公式中出现了矩阵函数的运算,然而此函数的运算是非常繁琐复杂的。(2) 如果只有单个的矩阵函数,那么或许手算还有可能。然而,如前所述,为了得到关于纤维束的更多信息,我们有必要将纤维是划分为多段。这样一来,我们面临的是很多矩阵函数,此时是根本无法手算的。(3) 根据纤维束之间交联的具体情况,需要给出相应的纤维间相互作用矩阵。(4) 线性方程组的边界条件需要根据结构具体的边界条件加以确定。考虑上面的问题,结合MAPLE软件,本文有了下面的编程思想:(1) 输入基本参数。(2) 输入纤维间相互作用矩阵(不同的分段可能有不同的相互作用矩阵,矩阵应该与分段一一对应)。(3) 计算分段矩阵构成的矩阵函数,将其转化为一般的矩阵。(4) 将(3)中计算所得的矩阵按照顺序相乘,从而得到线性方程组的系数矩阵。(5) 引入整个结构的边界条件。(6) 求解线性方程组,从而可以获得整个结构左右两端全部八个量(位移与纵向应力)。(7) 应用分段法,由(6)中所解得的未知量,构成新的边界条件。运用循环,求出每个分段处的位移与纵向应力。(8) 将所得数据输出为文档,利用MAPLE的绘图功能,绘制相关的曲线图。3.3.2 编写程序根据前述编程思想,利用MAPLE,下面给出具体的程序。内容分为两部分。第一部分为符号说明,第二部分为具体的MAPLE程序。此程序将前文所提的纤维数均分为多段,段内或含有交联,或不含有交联,以此可模拟交联的分布,亦可计算纤维分段上更多的力学参数。(1) 符号说明E:碳纳米管的弹性模量;L:碳纳米管的长度;R:碳纳米管的半径;Mu:碳纳米管间的剪切模量;K:碳纳米管间的相互作用系数;Sigma:施加的外力;A1、A2:碳纳米管间的相互作用矩阵;DL:分段的长度;B1、B2:矩阵函数转化为一般矩阵;JL:分段共价交联的信息;C:线性方程组系数矩阵;(2) 详细程序E := .46*10^12;L := 19.84*10^(-6);R := 1.5*10^(-6);Mu := .24*10^12;d := 3*R;k := mu/(R^2*ln(d/(2*R)+sqrt(d^2/(4*R^2)-1)));sigma := 10*10^9;A1 := Matrix(4, 4, [[0, k, 0, -k], [1/E, 0, 0, 0], [0, -k, 0, k], [0, 0, 1/E, 0]]);A2 := Matrix(4, 4, [[0, 0, 0, 0], [1/E, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 1/E, 0]]);with(LinearAlgebra);DL:= (1/100)*L;B1 := MatrixFunction(A1*DL, exp(x), x);B2 := MatrixFunction(A2*DL, exp(x), x);JL := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\JL.txt”,1 )C := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]):for i from 1 by 1 to 100 doif JL[i] = 1 thenC := B1 . CelseC := B2 . Cend ifend do:XS := evalf(C):Y := Vector[column](4, [t10, 0, 0, u20]):M := evalf(XS . Y):eqns := {0 = M[1], sigma = M[3], u110 = M[2], u210 = M[4]}:sols := evalf(solve(eqns, {t10, u110, u20, u210})):Y[1] := op(2, op(1, sols)):Y[4] := op(2, op(3, sols)):XSBL := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]):Z := Vector[column](4, [0, 0, 0, 0]):for i from 1 by 1 to 100 doIf JL[i]=1 thenXSBL:=B1.XSBL;elseXSBL:=B2.XSBL;end if;M := evalf(XSBL . Y);eqns := {z1 = M[1], z2 = M[2], z3 = M[3], z4 = M[4]};sols := evalf(solve(eqns, {z1, z2, z3, z4}));Z[1] := op(2, op(1, sols));Z[2] := op(2, op(2, sols));Z[3] := op(2, op(3, sols));Z[4] := op(2, op(4, sols));YL1 := array([[i*DL, Z[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL1.txt",YL1 );YL2 := array([[i*DL, Z[3]]]):writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL2.txt”,YL2 );WY1 := array([[i*DL, Z[2]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY1.txt",WY1);WY2:=array([[i*DL,Z[4]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY2.txt",WY2);If i=1 thenQYL1 := array([[i*DL, Z[1]-Y[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1 );QYL2 := array([[i*DL, Z[3]-Y[3]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2G);next end if;XSBL2 := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]);for j from 1 by 1 to i-1 doif JL[j]=1 thenXSBL2 := B1 . XSBL2;ElseXSBL2 := B2 . XSBL2;end if;end do;MM := evalf(XSBL2 . Y);eqns := {qz1 = MM[1], qz2 = MM[2], qz3 = MM[3], qz4 = MM[4]};sols := evalf(solve(eqns, {qz1, qz2, qz3, qz4}));QZ[1] := op(2, op(1, sols));QZ[2] := op(2, op(2, sols));QZ[3] := op(2, op(3, sols));QZ[4] := op(2, op(4, sols));QYL1 := array([[i*DL, Z[1]-QZ[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1);QYL2 := array([[i*DL, Z[3]-QZ[3]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2 );end do:YL1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL1.txt6",YL1 );YL2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL2.txt",YL2) ;QYL1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1) ;QYL2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2);WY1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY1.txt" ,WY1) ;WY2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY2.txt",WY2);plot(YL1);plot(YL2);plot(QYL1);plot(QYL2);plot(WY1);plot(WY2);plot([YL1, QYL1]);plot([YL2, QYL2]);

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